A inteligência artificial (IA) permite que cientistas e engenheiros criem tecnologias autônomas que podem funcionar por conta própria enquanto se adaptam e respondem a ambientes e cenários em mudança.
Uma aplicação comum de sistemas de computador autônomos é no transporte. Os veículos de consumo de hoje usam tecnologia automatizada e assistiva, mas não são totalmente autônomos. A Society of Automotive Engineers e a US National Highway Traffic Safety Administration desenvolveram um sistema de classificação de seis níveis para descrever níveis de automação de veículos, variando de zero (o sistema fornece assistência momentânea ao motorista) a cinco (o sistema é totalmente automatizado, sem necessidade de motorista humano). Atualmente, apenas veículos nos níveis zero, um e dois estão disponíveis para compra nos Estados Unidos.
Carros autônomos podem ser notícia com mais frequência, mas não são o único lugar onde a IA está sendo explorada para uso em veículos. Com os avanços futuros em IA, os sistemas de veículos autônomos podem assumir os trabalhos às vezes perigosos e tediosos de pilotar aviões, entregar cargas e até mesmo operar ambulâncias – e, alguns pesquisadores argumentam, eles podem fazer isso de forma mais eficiente e segura do que os humanos. Melhorias na tecnologia autônoma também criarão novas oportunidades na medicina, pesquisa científica e exploração espacial robótica.
Humanos no circuito
Embora sejam projetadas para serem independentes, algumas dessas tecnologias futuras ainda podem ser monitoradas e colaborar com humanos. Dizem que tais sistemas têm “humanos no circuito”.
“A questão de se queremos que uma tecnologia seja verdadeiramente autônoma está em debate, porque ainda queremos que ela tenha alinhamento com os valores humanos: nossas preocupações com a segurança, nossos requisitos”, diz Anima Anandkumar, Bren Professor of Computing and Mathematical Sciences do Caltech. “Em tantos cenários, alcançar autonomia total é provavelmente muito difícil ou até mesmo impossível com as tecnologias atuais. Mas ter humanos capazes de fechar as lacunas da IA, e vice-versa, pode funcionar muito bem. Acho que nosso objetivo deve ser aqueles sistemas híbridos que combinam humanos e IA.”
“Haverá riscos enormes se liberarmos essa autonomia sem ter protocolos humanos governando-a”, diz Mory Gharib, presidente da Booth-Kresa Leadership e diretor do Centro de Sistemas e Tecnologias Autônomos do Caltech.
Neste vídeo (em inglês), Gharib e Anandkumar discutem a definição e a promessa das tecnologias autônomas.
Fonte: Caltech – Center for Autonomous Systems and Technologies
Destaque – Imagem: aloart / GI
