NVIDIA apresenta modelo aberto para projetar proteínas e anuncia parceria para desenvolver radioterapia adaptativa; iniciativas também abrangem pesquisa científica e operações hospitalares.
A inteligência artificial está ampliando as possibilidades de pesquisa em biologia e medicina, desde o desenvolvimento de novas proteínas até o planejamento de tratamentos oncológicos personalizados. Em 22 de outubro, durante a conferência GTC Berlim, a NVIDIA anunciou iniciativas com organizações de pesquisa e empresas de saúde para acelerar a descoberta de medicamentos e aprimorar o cuidado aos pacientes.
Entre os destaques estão o RFD4-Proteina, modelo aberto desenvolvido com o Institute for Protein Design da Universidade de Washington, e uma colaboração com a Siemens Healthineers para desenvolver recursos de inteligência artificial e simulação aplicados à radioterapia adaptativa.
Modelo de IA projeta novas proteínas
As proteínas desempenham funções essenciais no organismo e são importantes para medicamentos e exames diagnósticos. Projetar estruturas capazes de executar funções específicas, porém, exige explorar inúmeras possibilidades moleculares.
O RFD4-Proteina combina design programável com recursos de busca, permitindo que pesquisadores estabeleçam objetivos, restrições e critérios para gerar e refinar projetos de proteínas. Entre as aplicações potenciais estão moléculas capazes de interferir em processos relacionados a doenças e proteínas destinadas à detecção de sinais em exames.
Segundo a NVIDIA, testes computacionais apresentados em um rascunho de pesquisa registraram resultados superiores às referências avaliadas em quatro conjuntos de testes, incluindo ligação a proteínas, pequenas moléculas e DNA, além de estruturas de suporte para enzimas.
O modelo pode ajudar a selecionar candidatos para experimentos laboratoriais, mas os resultados computacionais não comprovam, por si só, segurança ou eficácia em seres humanos. A validação experimental continua sendo necessária. Disponibilizado em formato aberto, o sistema pode ser integrado a diferentes ambientes de pesquisa e computação científica.
Radioterapia adaptativa busca personalizar o tratamento
A parceria entre a NVIDIA e a Siemens Healthineers pretende avançar no desenvolvimento de radioterapia adaptativa com inteligência artificial, simulação específica para cada paciente e recursos de computação em tempo real.
A proposta é auxiliar as equipes de oncologia a planejar e ajustar tratamentos, considerando a dose necessária para atingir o tumor e a proteção dos tecidos saudáveis próximos. Modelos de inteligência artificial poderão apoiar a avaliação de estratégias terapêuticas, enquanto ferramentas de simulação e cálculo de dose ajudarão a analisar os planos de tratamento.
A colaboração ainda envolve o desenvolvimento e a avaliação dessas tecnologias. Portanto, o anúncio não significa que todas as soluções já estejam disponíveis para uso clínico generalizado.
Agentes científicos aceleram pesquisas
Outra frente reúne empresas que utilizam a plataforma NVIDIA BioNeMo para desenvolver agentes científicos capazes de conectar dados biológicos, modelos moleculares e experimentos laboratoriais.
As ferramentas podem auxiliar na formulação de hipóteses, na seleção de candidatos e na interpretação de resultados. A Automata trabalha na integração desses sistemas com laboratórios automatizados, enquanto a Danaher e a Genedata desenvolvem um fluxo de trabalho para coordenar o projeto e os testes de proteínas, incorporando o RFD4-Proteina.
Outras iniciativas envolvem a previsão de estruturas moleculares, o desenvolvimento de candidatos terapêuticos e a análise de dados clínicos e de imagem para apoiar pesquisas médicas. A expectativa é encurtar o ciclo entre o planejamento computacional e a experimentação, sem eliminar a necessidade de comprovação científica.
Tecnologia também chega aos hospitais
A NVIDIA anunciou ainda iniciativas voltadas à organização dos serviços de saúde. Empresas estão desenvolvendo soluções de inteligência artificial para documentação clínica, apoio ao atendimento e serviços personalizados aos pacientes.
Outras aplicações utilizam simulações e gêmeos digitais — representações virtuais de sistemas reais — para monitorar e avaliar operações hospitalares. O objetivo é melhorar os fluxos de trabalho e reduzir parte da carga administrativa das equipes.
As iniciativas mostram que a inteligência artificial está sendo aplicada tanto à pesquisa de novos tratamentos quanto ao planejamento terapêutico e à organização dos serviços de saúde. Os benefícios efetivos, entretanto, dependerão da validação das ferramentas, da segurança de sua utilização e dos resultados obtidos na prática clínica.
Destaque – Modelo aberto de inteligência artificial permite projetar proteínas para pesquisa, enquanto parceria com a Siemens Healthineers busca aprimorar o planejamento personalizado da radioterapia. Imagem: NVIDIA
